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      RAG 기반 AI Agent 서비스 개발 - 3회차 모임 준비: 학습 자료 정리 Assistant 실습

      joonhee7838 25.08.27
      106 2 0
      DEVOTEE 요약
      OpenAI의 Assistant를 활용해 학습 노트 정리 봇을 제작하고, 자료 요약 및 퀴즈 생성 프로젝트를 실습한 과정을 기록한 내용입니다. GPT-4.1 Mini 모델을 사용하며, 자료 분석 및 요약, 퀴즈 생성에 중점을 두었고, 체계적인 프롬프트 설정과 파일 검색 기능을 활용했습니다. 결과물은 요약(핵심 개념, 세부 내용 등)과 퀴즈(난이도별 구성 및 해설 포함) 형식으로 구성되었습니다.
      DEVOTEE 추천 블로그

      3회차 모임 전에 OpenAI의 Assistant 기능을 활용해서 간단한 RAG 프로젝트를 실습 해보고 오프라인 미팅 때 결과를 나누는 시간을 갖기로 하여 실습과정을 기록하려고 합니다.

      주제 :

      학습 노트 정리봇을 주제로 Assistant 를 만들었는데요, 대학 강의 자료나, 온라인 강의 PDF, 등의 자료를 기반으로 핵심 내용을 체계적으로 요약하고 이해도를 점검할 수 있도록 퀴즈를 생성해주도록 프롬프팅 하였습니다.

      설정

      모델은 GPT 4.1-Mini를 사용하였고 일관된 학습 내용을 제공하기 위해 Temperature 0.3, Top P 는 0.5로 설정하였습니다.

      업로드된 학습 자료 검색이 필수임으로 File Search 를 꼭 활성화 시켜줘야합니다 .


      image.png

      image.png

      System instructions 구성 :

      역할 정의 :

      전문 학습 노트 정리 어시스턴트로서 업로드된 자료 분석 및

      체계적 요약과 퀴즈 생성 전담


      요약 형식 :

      [주제명] 요약

      핵심 개념 - 반드시 알아야 할 내용

      세부 내용 - 부연 설명과 예시기억해야 할 내용 - 시험 출제 빈도 높은 부분

      다음 학습과의 연결 - 연관 개념 안내


      퀴즈 형식 :

      [주제명] 퀴즈

      객관식/단답형/서술형 혼합 구성

      난이도 비율: 기초(60%) → 중급(30%) → 고급(10%)

      정답 및 상세 해설 포함

      결과

      image.png

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