23.06.15
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안녕하세요, 데보션 오픈랩 3기 "RAG 기반 AI Agent 서비스 개발"에 참여하게 된 염정입니다.
저희는 7월 20일에 온라인으로 먼저 킥오프 회의를 진행했는데요!
회의에서는 양필규 프로님께서 스터디 과제와 목표를 소개해주시고 이후 다 함께 오픈랩 프로젝트 계획을 수립했습니다.
또한, 각자 Padlet에 간단한 자기소개와 스터디에 기대하는 바를 작성하며 서로에 대해 소개하는 시간도 가졌습니다.
과제1: RAG 기반 챗봇(AI Agent) 개발
과제2: AI 서비스를 활용한 요구사항 정의서 등 프로젝트 산출물 작성 및 다양한 AI 서비스의 결과물 비교
다수의 소 과제 선정 후, 과제별 오너 중심으로 진행하고 결과물을 블로그에 작성하는 방안 제안
챗봇 메모리 관리 등의 추가 제안. RAG기반 서비스 개발 경험 공유 제안
LangSmith를 통한 비교/평가 제안. RAG기반 서비스 개발 경험 유/무에 따라 인원 그룹핑 방안 제안
Advanced RAG를 심층적으로 다뤄보는 것 제안
하나의 공통 주제를 정해 각자 RAG를 구현하고, 성능 및 튜닝 방법을 서로 공유하는 방안 제안
도메인 별 또는 본인이 얼마나 리소스를 투여할 수 있는지를 기반으로 팀을 나눠서 PoC 정도까지 제작해 볼 것 제안
위처럼 다양한 방향성에 대한 의견이 나왔고, 이 부분은 온라인 미팅으로 정하기 어렵다고 판단하여 오프라인 미팅 때 다시 의논해보기로 했습니다.
* 양필규, 정현우, 이효상, 정다인님 발표
* 실무 경험에 대한 각자의 발표는 블로그 작성하여 기록
* 발표를 통해 구체적인 방향성 및 End-Image 수립 예정
이렇게 기본적인 계획을 수립 후, 7/31(목) 삼화타워에서 첫 오프라인 미팅을 가졌습니다.
상기님께서 간단한 저녁도 준비해주셨습니다! 후토루 을지로점 김밥 너무 맛있어요....✨
첫날은 호스트이신 양필규 프로님께서 RAG 기반 서비스 개발 경험을 공유해주셨습니다.
프로님께서 RAG에 관심을 가지게 된 계기는 SK그룹에서 수년간 진행해온 프로세스 혁신 프로그램이 작년부터 일하는 방식 혁신으로 확장되며, AI 기술이 본격적으로 적용되기 시작했기 때문이라고 하셨는데요!
실제로 사내에서 운영 중인 LangChain 기반 RAG 구조에 대해서도 간단히 소개해주셨습니다.
또한, 두번째 주제인 "AI 서비스를 활용한 요구사항 정의서 등 프로젝트 산출물 작성 및 다양한 AI 서비스의 결과물 비교"에 대해서도 소개해주셨습니다.
이를 설명하며 최근 진행된 AX 전사 해커톤 사례를 들려주셨는데요!
해커톤에서는 학습 운영 시스템 구축을 주제로, 160쪽 분량의 RFP를 공통 과제로 제시하고 이를 기반으로
요구사항 정의서 작성 → 설계 문서 작성 → UI 제작 → 백엔드 코드 개발 → 테스트 케이스 작성까지 시스템 구축 전 단계를 AI 도구로 자동화하는 실험을 진행했다고 합니다.
이를 통해 SI 프로젝트 전 단계 자동화의 가능성과 기술적 한계를 동시에 체감 하였고, 이러한 시도가 인상 깊어 두 번째 과제로 채택하게 되었다고 설명해주셨습니다.
저희는 RFP 대신 AI AGENT 엔드 이미지가 정해지면 이를 AI 서비스로 구현해 서비스 별 개발 품질을 비교해보아도 좋을 것 같다는 제안도 해주셨습니다!
이후, 스터디원 들과 함께 스터디 진행 방식에 대해 확정하고자 각자 진행하고 있는 업무나 프로젝트를 소개하는 시간을 가졌습니다.
그 결과, 아래와 같이 스터디 방향을 정리할 수 있었습니다!
📅 미팅 일정
2주에 한 번, 목요일 저녁 7시 (온라인/오프라인 병행)
📌 스터디 진행 방식
관심 도메인 별 조 편성 후, 서비스 개발 진행하기로 결정
관심 도메인 논의 결과, 법 / 금융 / 부동산 / 취업 4개 분야로 정리
공통 과제 도출을 위해 각자의 업무, 프로젝트 내 RAG 활용 고민사항을 Discord 채널에 공유하기로 함
이후 공유된 내용을 기반으로 도메인 및 조 편성 → 조 내 역할 분담 순으로 진행 예정
앞으로의 스터디가 매우 기대 되고, 스터디가 끝나는 날 모두가 목표 했던 바를 이루었으면 좋겠습니다! 화이팅✨ ✨
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