DEVOCEAN

AI를 통해서 통신망을 이해하고 운용에 도움을 받을 수 있을까?

2G에서 3G, 4G, 5G를 지나 이제는 6G를 준비하는 시대에 접어들면서

통신망의 구조는 점점 더 복잡해지고 정교해졌습니다.

이러한 진화 속에서 전 세계의 통신이 원활히 연동되기 위해서는 통일된 규격이 반드시 필요했습니다..

인터넷 분야에는 ITU, IETF 등 국제 표준 협의체가 존재하듯,

이동통신 분야에서는 유럽에서 시작된 3GPP (3rd Generation Partnership Project),

즉 3세대 이동통신 협력 프로젝트가 그 역할을 수행해 왔습니다.

3GPP는 다양한 통신 기술 문서를 아래와 같은 형태로 관리합니다:

위와 같이 관리됨에 따라 그걸 반영한 RFP 문서를 발행하고 각 요소에 맞게

통신장비들을 배치/적용 하였습니다.

하지만 각자의 상황이 다 다르기 때문에 통신사별로 3GPP 규격은 준수하되

요건에 맞는 특화기능들을 적용시켜가며 통신안정성을 확보하였습니다.

안정성이 확보됨에 따라 통신회사들은 저마다의 특화기술을 발표하며 자화자찬하기 바빴고

범용기술의 발전역시 보이진 않지만 VNF 가상화를 기점으로 확연하게 수면위로 떠올랐습니다.

AI는 또 하나의 통신회사에게 있어서의 전환점임을 인식하고 활용을 하고싶어

이 과제를 진행하게 되었습니다.

본 과제는 AWS AI Tool을 기반으로 3GPP의 학습 그리고 특화망의 기능들을 반영하여

Data 학습을 시킨 후 실제 네트워크 운용시 겪을 수 있는 고객들의 VoC가 담긴

패킷들을 분석하는 시스템을 설계하여 Network 운용자의 편의 및 효율화를 꾀하려 합니다.

최종 목적은 아래와 같습니다.

1. AWS AI 도구를 활용한 3GPP 규격 학습

2. 통신사의 특화망 기능 반영

3. 실제 고객의 VoC(Voice of Customer)가 담긴 패킷 기반의 데이터 분석

4. 운용자 중심의 네트워크 진단/분석 시스템 설계

끝