23.06.15
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안녕하세요!
'데이터 시각화를 통한 인사이트 얻기' OpenLab 스터디 2기 스터디원 박지연입니다.
반팔을 입고 부채질하며 첫 스터디에 참여했던 게 엊그제 같은데, 벌써 가을이 찾아왔네요!
시간이 흐른 만큼 실력도 쑥쑥 늘었으면 좋겠지만...😅 더 열심히 하겠습니다.
이번 3회차 스터디는 테이블로 기초의 마지막 이론 수업이 진행되었습니다!
분산형 차트는 두 변수의 관계를 2차원 공간상에 시각적으로 나타내는 차트입니다.
저희는 수익과 구매횟수 데이터를 사용하여 분산형 차트를 만들어봤습니다.
< 데이터 인사이트 도출>
저는 이 데이터에서 이서준님, 권지애님, 이석진 회원님이 눈에 띄었습니다. (100프로 주관적!!정답 x)
이서준 회원님: 좀 더 쿠폰을 드려 구매횟수와 실적을 up 해야할 고객
권지애 회원님: 구매횟수가 제일 높은 고객
이석진 회원님: 권지애회원님보다 구매횟수는 다소 적으나 수익을 가장 많이 내주신 고객 ( 권지애님이 구매하신 물건보다 더 고가의 물건을 더 사신것으로 추정됩니다)
히트맵(Heatmap)은 열을 뜻하는 히트(heat)와 지도를 뜻하는 맵(map)이 결합된 단어입니다.
더 직관적으로는 데이터를 색상으로 나타내어 시각적 분석을 용이하게 하는 시각적 기법입니다.
아래는 연도, 월별 매출 추이를 히트맵으로 나타내 보았습니다.
< 데이터 인사이트 도출>
해당 기업은 그래도 매년 수익이 꾸준히 증가하는 기업으로 추정해볼 수 있겠습니다.
2015년 6월에 어떤 일이 있었길래 수익이 대박이 났는지 확인해 볼 필요가 있겠습니다. 반면 2016년 6월은 왜 상대적으로 수치가 올라가다 내려갔는지 확인해볼 필요가 있겠습니다.
해당기업은 싱빈기보다는 하반기에 더 잘 수익이 나는 제품 혹은 서비스를 판매하는 기업같네요?!
매개 변수(parameters)는 계산식, 필터, 참조선에서 숫자, 문자, 날짜 등을 대체할 수 있는 값을 말합니다.
예를들어, 이자율이 2%일 때와 5%일 때의 투자 수익을 비교하려면, 기존 방식으로는 계산식에 들어간 값을 일일이 수정하고 다시 계산을 해야 하는 번거로움이 있습니다.
그러나 '이자율'이라는 매개변수를 생성하면 이자율을 2%, 5% 등 다양한 값으로 설정이 가능하며 실시간으로 데이터가 달라지는 것을 볼 수 있습니다.
이때 주의할 점은 계산된 필드와 함께 사용해야한다는 점!
단독으로는 동작이 안됩니다!!! ( 매개변수 자체는 만들 수는 있으나 사용x. 계산된 필드에서 적용해야 쓸모 생김)
매개변수를 만들고 계산된 필드에서 if문과 함께 적용해보니 데이터 분석이 더 용이해지는 것을 확인할 수 있었습니다.
왕태웅 프로님께서 테블로의 꽃이 매개변수를 활용한 다양한 함수들이라고 말씀해주셨었는데 그 이유를 드디어 알았네요!
이 날의 하이라이트는 스토리지 않았을까 싶습니다..!
스토리는 발표자가 이야기하고자 하는 순서에 맞게 대시보드를 배치하여 듣는이로 하여금 데이터와 인사이트를 잘 전달할 수 있도록 돕는 기능입니다.
저희는 그동안 만들었던 차트를 이용하여 대시보드를 만들고, 대시보드를 이용하여 스토리를 만들어봤습니다.
데이터 혹은 이야기를 전달해주는 도구인 Powerpoint 와 다른점은 실시간으로 데이터의 세부정보 혹은 필요한 정보를 볼 수 있는 점이었습니다!
영상을 파일에 첨부하였으니 관심있는 분들은 확인해주세요:)
왕태웅 프로님께서 매주 테블로 이론 복습을 위한 퀴즈를 만들어주셨는데, 마지막 퀴즈타임이였답니다 ㅠㅠ
1등을 하고 싶었지만 핸드폰 이슈로인해 아깝게 ( 거의 뒤에서 일등을..ㅎ) 1등을 놓쳤습니다.
왕태웅 프로님께서 3주동안 이론 강의를 열어주신 덕분에, 쉽고 재밌게 스터디를 할 수 있었습니다. 늘 감사합니다 (👍🏻 ˃ ᴗ ˂ )👍🏻
이날 피자도 먹었는데 먹느라 바빠서 사진을 놓쳤네요 하핳
다음주부터는 본격적으로 대시보드 발표, 데이터 발표가 진행되는데 스터디원분들 마지막까지 다들 화이팅합시다 ٩( ᐢ-ᐢ )و
다음주에 만나요 :)
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