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      OpenLab 2기 - Cloud 에서 AI 활용하기 두번째 모임

      mdh0204 24.10.07
      100 1 0
      DEVOTEE 요약
      데보션 오픈랩 2기의 두 번째 모임에서는 AWS의 데이터 마이그레이션 및 프로세싱, 데이터 준비 및 변환에 대한 내용을 공부하고 발표하였습니다. 문대한님은 AWS 관련 챕터를, 조인환님은 데이터 준비와 변형에 대해 발표했으며, 실무에서의 활용 사례를 통해 이해를 더했습니다. 다음 모임 주제는 데이터 이해 및 시각화, 머신러닝 알고리즘 적용으로 예정되어 있습니다.
      DEVOTEE 추천 블로그

      안녕하세요. 데보션 오픈랩 2기의 Cloud에서 AI 활용하기(feat. AWS Certi ML 취득)에 참여하게 된 문대한입니다.

      두번째 모임도 역시 을지로 삼화타워에 모여서 진행을 했습니다.


      두번째 모임은 Chapter 3의 AWS Services for Data Migration and Processing와 Chapter 4의 Data Preparation and Transformation에 대하여 공부해오는 것이었습니다.

      저는 3장 발표를 하게 되었고, 조인환님이 4장 발표를 하게 되었습니다.

      원래는 제가 먼저 발표를 했어야 하나 늦게 도착을 하게 되어 조인환님이 먼저 발표를 진행해주셨습니다ㅠ

      (이 자리를 통해 조인환님께 감사의 말씀을 전합니다..!)



      조인환님께서 발표하신 Chapter 4는 Data Preparation and Transformation에 대한 내용이었는데, 이해를 해야 하는 내용들이 많았고, 어려웠던 내용들도 많았던 챕터였습니다.

      최대한 책에 나와있는 표현을 그대로 사용하려 하셨고, 그림과 함께 설명을 해주셔서 이해하는 데 도움이 되었습니다.

      또한 마지막에 챕터 문제 풀이를 해주실 때 본인이 어떻게 풀었고, 왜 몇 번을 골랐는지에 대해서도 설명해주셔서 제 생각과 비교를 할 수 있었습니다.



      다음으로는 제가 맡은 Chapter 3의 AWS Services for Data Migration and Processing에 관하여 발표를 하게 되었습니다.

      저는 개인적으로 해당 챕터가 암기할 내용이 많다고 생각하여, 책에 있는 내용 위주보다는 구글링을 통해 해당 내용의 예제들을 공유하려고 하였습니다.

      발표가 오랜만이기도 했고, 원래도 발표를 잘 못하는 편이어서 엄청 떨렸었습니다ㅎ



      마지막으로는 스터디 리더님께서 Chapter 3 내용에 관하여 현업에서 어떻게 사용되는 지와 어떤게 많이 사용이 되고 사용이 안되는 지에 대해 설명해주셨습니다.

      확실히 현업에서의 예시를 들어주시니 이해하기 훨씬 좋았고, 공부를 했던 내용들이 정리가 되었던 시간이었습니다.


      벌써 다음 스터디가 저희 스터디의 절반이던데, 시간이 너무 빠르고 2주에 한 번인게 아쉽기도 하네요ㅜ

      다음 스터디의 주제는 Chapter 5의 Data Understanding and Visualization와 Chapter 6의 Applying Machine Learning Algorithms입니다.

      저희 스터디의 다음 블로그도 많이 기대해주세요:)

      댓글 0

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