DEVOCEAN

안녕하세요, 데보션 오픈랩 2기의 Cloud에서 AI 활용하기 (feat. AWS Certi ML 취득) 에 참여하게 된 박찬병입니다!

이번 포스팅은 첫번째 모임을 마치고 스터디 후기를 공유하고자 작성하였습니다.

첫번째 모임의 후기를 남기기에 앞서 저희 스터디의 목표에 대해서 간단하게 설명드리겠습니다.

저희 스터디는 AWS에서 Data를 수집, 처리, 분석하고 AI 모델 적용까지 해보는 것을 목표로 하고 있으며, 가능하다면 AWS Certificated Machine Learning - Specialty (MLS-C01) 자격증을 취득하는 것까지 도전하고자 합니다.

이를 위해 AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide와 Generative AI on AWS라는 두 도서를 공부하기로 했습니다.

평소 클라우드와 AI를 활용하는 방법에 관심이 있었는데, 데보션 오픈랩이라는 좋은 기회에 운 좋게 참여할 수 있었습니다!

저희 스터디는 대면 모임을 갖기 이전에 구글 밋으로 킥오프 미팅을 진행하여 서로 간단한 자기소개와 스터디의 방향성에 대한 이야기를 나눴습니다.

이를 통해 앞서 이야기한 도서를 각자 공부하고, 모임에서는 챕터별로 공부한 내용을 발표하여 공유하는 방식으로 스터디를 진행하기로 했습니다.

공교롭게 제가 첫번째 발표자로 선정이 되어서 발표를 진행하게 되었습니다.

스터디를 진행하기에 앞서 다같이 피자를 먹으며 이야기를 나눴습니다.

아무래도 서로 실제로 뵙는 것은 처음이다 보니 어색한 분위기가 조금 있었는데, 스터디를 지원해주시는 상기님께서 아이스 브레이킹을 해주셔서 어색함을 풀 수 있었던 것 같습니다. 감사합니다!

저는 AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide의 첫번째 챕터인 Machine Learning Fundamentals에 대해 발표하였습니다.

말 그대로 기계학습에 대한 기초적인 내용들이었는데요, 다른 스터디 멤버 분들 중에는 현직자 분들도 계시고, 컴퓨터 전공을 하신 분들이 대부분이라 조금 긴장되기도 했지만, 함께 복습한다는 생각으로 발표를 진행했습니다.

발표를 하다 보니 공부할 때 생각한 내용들이 자꾸 떠올라 이야기를 덧붙이다 보니 30분이나 발표를 진행했더라고요…. 기초 내용을 너무 오래 이야기한 것 같아서 조금 죄송한 마음이 들기도 했습니다.

다음으로는 김건님께서 두번째 챕터인 AWS Services for Data Storage에 대해 발표해주셨습니다.

장황했던 저의 발표와는 달리 간결하게 내용을 전달해주셔서 집중도가 높았던 것 같습니다.

특히 맨 처음에 해당 챕터에서 어떤 내용을 새로 배웠는지 작성해주신 부분이 좋았는데, 다른 분들 생각도 같았는지 앞으로는 스스로 배운 내용을 따로 정리하여 공유하는 것이 좋겠다는 이야기를 나눴습니다.

아직 교재의 초반 부분이라 가벼운 내용들이 주였는데, 앞으로 AWS의 서비스와 AI가 융합되는 내용을 공부하는 게 기대가 됩니다.

저희 스터디의 다음 이야기에도 함께해주세요!!