DEVOCEAN

벌써 마지막 스터디네요.

처음 쿠버네티스의 기본 개념과 활용법을 스터디하고,

ArgoCD 를 활용한 GitOps CD 를 공부하고,

Go 언어와 커스텀 컨트롤러를 거쳐서,

Kubeflow 까지 왔습니다.

7/16(화)에는 OpenLab - Deep Dive Kubernetes 스터디 7번째 마지막 모임이 있었습니다.

이번 스터디 주제는 Kubeflow 의 활용법 입니다.

Kubeflow 의 기능은 다양한데,

대표적인 기능이 Pipeline 을 활용한 workflow 만들기와 Katib 를 이용한 hyperparameter tuning,

그리고, KServe 를 활용한 모델 서빙이 있습니다.

오늘은 위 3가지를 모두 공부했습니다.

1가지만 해도 2시간 이상은 필요한데,

스터디 하시는 분들의 역량이 뛰어나서 이 모든 내용을 40분 이내로 핵심만 정리해서 공부했습니다.

이렇게 하니 오히려 짧은 시간에 집중해서 전체적인 내용을 알 수 있어서 좋았습니다.

정말 놀라운 것은 마지막 스터디인데도 회사 일정으로 참석 못하신 2명을 빼고 12명이 모두 스터디에 참석하셨어요.

정말 모두 대단하세요 ~!!!!!

첫번째는 김예은님이 발표해 주셨습니다.

pipeline 을 kfp sdk version 2 최신으로 작성한 후 실행하는 방법을 설명해 주셨어요.

그리고 Katib 와 KServing 모두 python 코드로 작성하고 실행하는 것을 보여주셨는데,

정말 인상적이었습니다.

그리고 Fairing 은 KServe 로 모델을 배포하기 때문에 23년 부터는 더 이상 개발되지 않고 아카이빙되어 남아있기만 한다는 정보도 알려주셨습니다.

Fairing 은 이제 공부안해도 되겠네요. ㅎㅎㅎ

두번째 발표는 임수현 님입니다.

임수현님 Pipeline, Katib, KServe 를 아주 자세히 해주셨어요.

두분이 같은 컴포넌트 지만 예제나 사용하는 방법이 달라서 비교해서 이해하는데 많은 도움이 됐습니다.

Kubeflow 를 제대로 배운 날이었습니다.:)

모여서 하는 스터디의 장점은 내가 혼자 공부할 때는 놓칠 수 있는 여러가지 지식을 알 수 있다는 것입니다.

이번에도 어김없이 그동안 몰랐던 내용을 알 수 있어서 좋았습니다.

귀중한 발표 자료는 첨부에 추가했습니다.

한가지 공지한다면 Kubernetes Korea Group 에서는 9/24(화) 1Day 로 Kubernetes Korea Community Day 를 백범김구기념관에서 진행합니다.

지금 홈페이지에서 참가 티켓 구매를 하실 수 있습니다. (https://kcd-korea.net/)

AI 를 포함하여 Cloud Native 와 관련된 기술 내용을 공유하실 수 있으니 많은 참여를 바랍니다.

이번 스터디는 이렇게 마지막으로 끝났지만, 저희 스터디원 분들은 꾸준히 계속 모이기로 했습니다.

그럼 다음에 또 만나요 바이~~!!!