DEVOCEAN

최근 클라우드를 활용한 데이터 분석 및 이를 실시간 서비스에 활용하는 사례들이 많이 나오고 있습니다. SKT에서 최근 출시한 서비스인 에이닷에서도 사용하고 있는 데이터플랫폼에 대해 실제로 개발하고 운영하고 있는 전문가분을 모셨으니 많이들 참석하셔서 좋은 Insight를 얻어가세요. [Agenda] - BigQuery 기반의 데이터 웨어하우스 - 데이터 분석환경 - ­­­데이터 파이프라인 구현 사례 [EVENT] 온라인 참여자들에게만 한정된 테크 퀴즈가 세미나 끝나고 바로 진행됩니다!! [발표자] 김경민 : SK텔레콤 A.추진단/A.Data - 데이터 엔지니어 (~현재) - AI빅데이터 연구 (~2019) - 추천 엔진 개발 (~2018) - 백엔드 엔지니어 (~2015) 발표 자료 : 다운로드

인공지능(AI) 및 AI 활용 개발 방식을 통해 개발자에게 가장 중요한 코딩 작업에 집중할 수 있게 돕는 개발자 도구인 깃허브 코파일럿(Github Copilot)의 제품 개발 VP인 라이언J.실바(Ryan J.Salva)님을 모셨습니다. 지난 5월 마이크로소프트 빌드(Microsoft Build 2022)에서 신규 개발자 지원 기술 중 하나로 발표로 최근 전세계적으로 유사한 관련 문의와 요청이 폭증하고 있는 핫한 내용이니 많이들 참석하셔서 좋은 Insight 얻어가세요! [Agenda] : 본 세션은 영어로 진행합니다. (Q&A는 한국어로 질문 가능) 1. Presentation & Demo (45 min) - Overview - Demo - Feature details & Roadmap 2. Q&As (45 min) [발표자] 라이언J. 살바 (Ryan J.Salva) Vice President of Product, GitHub (LinkedIn) 발표 자료 : 다운로드

데보션이 1주년을 맞아하였습니다. 데보션 회원들에게 감사의 의미로 개발자들에게 영감이 될 만한 초청 강연과 함께 데보션의 인기블로그 작가 5명과 함께하는 Tech Talk & Talk 프로그램을 준비하였습니다. 다양한 이벤트도 같이 포함되어 진행될 예정이오니 많은 참여 부탁드립니다. 스케쥴 - Intro : 데보션 1년 (16:00~16:10) - 세션1: 좋은 개발자로 성장하려면 (16:10~17:10) - Live Quiz Break (17:10~17:20) - 세션2: Tech talk & talk (17:20~18:00) 프로그램 세션 1: 좋은 개발자로 성장하려면 (발표자 : 박종천) - 소프트웨어 엔지니어 - 개발자가 알아야 하는 9가지 기술 - 인사시스템 - 5년후 질문 - 시간관리 발표 자료 : 다운로드 세션2: Tech Talk & Talk (Feat. Microsoft 최영락) (홍태희, 김한성, 정일균, 배기도, 전영규) - 데보션 1년 인기 블로그 작가 5명 소개 및 생생 블로그 작성 후기 1. Notion 왜 쓰니 장단점 분석 2. Log4j 보안 취약점 동작 원리 및 조치 방법 3. GitHub Action 2 년간 사용기 4. Docker Desktop 유료화와 대응방법 5. Jenkins+terraform+tfsec 로 정적 분석 자동화 구성하기

이번달에는 요즘 핫한 블록체인 서비스에 대한 내용으로 준비해보았습니다. Web3세상의 프로토콜인 IPFS와 SKT에서 서비스하고 있는 블록체인 인프라에 대한 현황을 데보션 전문가 두분을 모시고 들어보고자 합니다. 많이들 참석하셔서 좋은 Insight를 얻어가세요! 1부 : Web3 세상의 데이터 네트워크, IPFS 소개 - IPFS 개념 소개 - IPFS 시연 - IPFS 적용 사례 2부 : 블록체인 서비스 인프라 현황 - Digital Asset CO의 플랫폼 종류와 서비스 목표 - Public Cloud에서 MSA와 DevOps 발표자 1. 김인기 - 블록체인 기술개발 (~ 현재) - 컨테이너 기술개발 (~ 2018) - 웹플랫폼 기술개발 (~ 2014) 2. 주재현 - 블록체인/인증플랫폼개발팀 서비스개발/운영 (~ 현재) - SKT 분산스토리지 개발/운영 (~ 2018) - 삼성전자 상품기획/응용기술 (~ 2016) 발표 자료 : 1부 세션 다운로드 | 2부 세션 다운로드

이번 세미나는 데이터3법 시행에 따른 변화된 비즈니스 환경하에 무엇이 가능해지는지, 외부 데이터는 어떻게 활용해야하는지 살펴봅니다. 또한 가명/익명 처리 기술과 적정성 평가 방법론에 대해서도 알아보고자 합니다. 1부 : 데이터3법 시행에 따른 변화된 비즈니스 환경의 전략적 활용 - 데이터3법 소개 및 배경 - 변화된 비즈니스 경쟁환경에 따른 위협과 기회 - 외부 데이터 결합과 Open Innovation 2부 : 가명/익명처리 기술과 적정성 평가 방법론 - 가명/익명정보 개념 - 가명/익명처리 기술 - 적정성 평가 방법론 발표자 1. 양필규 - 現) SK주식회사 C&C Professional Service Group 데이터결합TF 매니저 - 경영학 박사 - 한국미래시스템연구원 디지털뉴딜위원회 위원장 - 마이데이터관리사, AWS ML/DA Specialty, PMP, CISA, KAC - KISA, NIPA, IITP, 서울산업진흥원, 중기청, 산자부 R&D, 산업기술혁신 과제, 제안 평가위원 - IITP 인공지능 전문가 멘토, ICT멘토링 한이음, 프로보노 멘토 - KEIT 기술사업화 코디네이터 2. 이창엽 - SK텔레콤 정보보호팀 - 2021 PIDICON 개인정보 가명/익명처리 기술 경진대회 최우수상 (트랙1 가명익명처리 ) - 사내 DRB(Data Review Board) 운영 발표 자료 : 1부 세션 다운로드 | 2부 세션 다운로드

메타버스의 가상 공간을 구현하는 기술로 다소 생소할 수 있는 Volumetric Capture 기술에 대한 소개 및 간단히 제작 과정을 소개합니다. 1부 - Studio 소개 Volumetric Capture @ Jump Studio - 기술특징 & 제작과정 Stage Configuration Planning, Pre-Production, Production, Post-Production, Delivery - Contents 적용사례 : https://www.jumpstudio.co.kr/ 2부 - Volumetric Capture 기술 종류 및 Overview 기술 방식 및 기술 Leading Company 소개 - Volumetric Capture 기술 Workflow에 따른 상세 소개 System Overview Capture and Processing Point Generation Meshing and Texturing Mesh Tracking Compression and Encoding 발표자 SK텔레콤 임국찬, 신동엽 - Metaverse Co., Contents 개발팀 매니저 - Jump Studio, Capture Tech. 발표 자료 : 1부 세션 다운로드 | 2부 세션 다운로드

AI, Agent의 기본 개념과 이론적 배경을 살펴보고, 2가지 문제 해결 방법론에 대해 설명 드립니다. 1. 정의 - Agent ⊂ AI 2. AI 배경 지식 (이론) - Symbolic AI vs. Machine Learning - BDI (Belief Desire Intention) 이론 - BDI vs. FSM (Finite State Machine) 3. PRS (Procedure Reasoing System) / IRS (Inteligent Reasoning System) - Examples 4. 문제를 해결하는 방법 - Agent-based Modeling vs. Equation-based Modeling 발표자 : SK텔레콤 김정석 - T3K, Meta AI Device 개발팀 매니저 - 황새울(Hwangsaeul) 프로젝트 메인테이너 발표 자료 : 다운로드

주제 : AWS AI Pipeline 구축 가이드 아젠다 1. Pipeline 아키텍처 및 흐름도 소개 2. BYOM 모델("자체 개발 모델")을 위한 Pipeline 구축 가이드 설명 - Pipeline 구성 주요 서비스 : EventBridge, Lambda, Batch, StepFunction, ECR, Sagemaker, S3, Redshift, SNS, GitHub 연계 3. SKT Cloud 구축 사례 공유 - Cost anomaly detection (이상 비용 탐지) - Invoice Insight (비용 패턴 분석) - Invoice Foreast (월 예상 사용 금액) 발표자 박상훈 : SK텔레콤에서 Cloud플랫폼 AI모델을 개발하고 있습니다. ABC(AI, BigData, Cloud) 역량의 균형있는 활용을 토대로, 다양한 기술스택의 내재화/자산화를 위해 노력합니다. 발표 자료 : 다운로드

주제 : 우아한 형제들과 함께 하는 웹 프론트 개발 이야기 [세션 1] 시나리오 테스트와 비주얼 테스트 자동화를 통한 서비스 안정성 개선 사례 소개 (발표 : 신성환) - 유저 시나리오 기반의 자동화된 테스트 시나리오 구축 - 시각적 회귀 테스트를 이용한 프로덕트 안정성 확보 [세션 2] 웹앱 서비스 히스토리를 관리하기 위한 여정 (발표 : 마광휘) - B 마트의 모바일 앱과 웹 사이 하위 버전 대응을 위한 히스토리 공유 - 아키텍처를 정의하고, 타입스크립트로 사용성을 증대한 사례 공유 발표 자료 : 1부 세션 다운로드 | 2부 세션 다운로드

주제 : Cloud/MSA 역량 개발 사례 (App. Modernization Factory Program) 아젠다 1. App. Modernization Factory란? 2. App. Modernization Factory Offering - Agile Delivery - MSA/DDD - DevOps /Cloud Platform 4. 적용 사례 - Project Incubation - Cloud/MSA 역량 육성 발표 자료 : 다운로드