SKT AI Fellowship 중간 연구 과정 생생 현장 공유기

SKT AI Fellowship 21.09.09
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1. SKT AI Fellowship 소개

 

 

 

 

안녕하세요. SKT AI Fellowship 담당자입니다.

SKT AI Fellowship에 대해 먼저 간단히 소개해 드릴게요. 

SKT AI Fellowship은 대학(원)생으로 이루어진 팀이 SK텔레콤 현업에서 고민하는 기술 과제를 직접 연구하는 프로그램입니다. 

올해 3기는 총 11개 팀이 각 과제의 전담 멘토님과 함께 연구를 진행하고 있습니다.

지난 6월에 활동을 시작하여 어느새 중반에 이른 시점에서 여러분께 그간의 연구 과정을 공유해 드리려 합니다.

 

(+) 지난 번 DEVOCEAN에서 인터뷰 기사로도 AI Fellowship에 대해 상세히 소개해 드린 바 있습니다.

SKT에서 AI 인재 양성을 위해 어떤 노력을 하고 있는지 더 궁금하신 분은 아랫글도 읽어 보세요.

:영수증: 참고 : "SKT 의 산학 협력 프로그램을 소개합니다. SKT AI Fellowship!!!"

 


 

2. 중간 리뷰

 

fellow들이 그간 연구해온 과정 및 결과를 발표하고, 피드백을 나누는 중간 리뷰 시간을 가졌습니다.

오리엔테이션도 온라인으로 진행했는데.. 직접 보고 싶은 저희의 바람과는 달리 이번에도 온라인으로 만날 수 밖에 없었습니다.

그럼에도 화상 회의와 슬랙을 통해 활발하게 피드백을 나누었습니다.

 

모두의 응원을 받으며 발표!
데모도 공유했습니다. 사진 속 발표는 다양한 데이터로(음성+텍스트) 감정을 인식하는 AI 모델입니다.
참고로 아래 Cycling Hit 팀의 블로그에서 데모 영상을 보실 수 있습니다.
"잠 좀 자자" → negative 로 아주 잘 인식하네요. 누가 우리 fellow를 못 자게 했을까요.
멘토님뿐만 아니라 fellow 간에도 피드백을 나눴습니다.
다들 훈훈한 피드백만 남겨서 비판 좀 하라고 강요했다는 비하인드.

 

각 팀의 연구가 궁금하신 분을 위해 fellow들이 작성한 블로그를 공유해 드립니다. 

연구 과제에 대해 실험하고, 개발한 경과를 담고 있습니다.

SKT 기술 조직에서 직접 발의한 과제인 만큼 SKT가 상용화를 준비 중인 프로젝트에 대해서도 알 수 있습니다.

관심 있는 분야가 있다면 읽어 보시고, 의견이나 응원을 댓글로 부탁드립니다.

밤샘 연구 중인 fellow들에게 큰 힘이 됩니다! (매일 밤늦은 시간에 날아오는 카드 문자에 맘 아픈 담당자..)

 

[팀별 연구 과정 블로그]

# NLP # Multi-modal 

:미소짓는_얼굴: Cycling Hit : Multi- modal 감정 인식 AI 모델 개발

# NLP # KoBERT # KoBART 

:말풍선: 바른 말 고운 말 : 한국어 혐오 표현 Detection & Text Style Transfer

# NLP # Text2SQL

:돋보기: D905 : 지능형 Data 검색 엔진 개발

# Vision AI # AR # Action Detection 

:로봇_얼굴: 신서유기 :  서비스 로봇용 신규 Vision AI 응용 기술 개발

# Vision AI # GAN # 딥페이크 

:유니콘_얼굴: 딥텍터 : GAN으로 생성된 거짓 영상 판별 기술 개발

# Vision AI # MEC # 드론

:번쩍: 게르브와 : 5GX MEC 기반 실시간 드론 영상 정보 개선 모델 개발

# Vision AI #2D-3D matching

:두_눈: ASAP : 2D-3D matching 기술 및 광고판/간판 검출 기술 연구

# Vision AI # Object Detection

:포장: PSP : Kinect 데이터 기반 스마트 물류 자동인식 기술 개발

# Vision AI # 영상 복원

:용: SKSAK : AI 기반 고 디지털 미디어 복원 기술 개발*

      *추첨을 통해 큰절을 드리는 댓글 이벤트 중이네요. :종:

# SSL # SimCLR

:검은_조커: 떡잎마을 방범대 : Self-supervised Learning on Billion Unlabeled Image Data 및 Full Stack Product

# 디지털 신호처리 # 예지 정비

:경광등: 최주임 : Smart Factory 서비스를 위한 진동/압력/온도 센서의 Anomaly Detection 개발

 

 


 

3. to be continued..

 

SKT AI Fellowship 3기 모두 매주 혹은 격주로 멘토님과 미팅을 하며 11월에 있을 최종 연구 발표를 향해 총력을 다하고 있습니다.

최종 발표에서 우수 팀이 선정되며, 5개월간의 연구 활동이 마무리됩니다. 

연구 결과는 DEVOCEAN Tech 블로그와 SK 구성원 대상 세미나를 통해 전해 드리겠습니다. 많이 기대해 주세요! :박수::박수:

 

최종 발표에는 만날 수 있겠죠?

 

 

(+) 빌 자리가 많이 없어 이 자리라도 빌어 보자면,

어려운 상황에도 포기 없이 열정적인 32명의 fellow와 

(fellow들 표현을 빌리자면) 이들을 멱살 잡고^^; 이끌고 계신 19명의 멘토님께 진심으로 고맙습니다.

 

 

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