DEVOCEAN

프롬프트: 
   gre 공부를 위한 앱을 만들어 줘. 에빙하우스 망각곡선 이론을 적용해서

기획안 결과:

GRE 학습을 위한 스마트 앱 기획안: GRE Mind

에빙하우스의 망각곡선 이론을 적용하여, 단순 암기가 아닌 '지속 가능한 기억'을 목표로 하는 GRE 학습 앱 **"GRE Mind"**를 제안합니다.

1. 앱 컨셉 및 목표

앱 이름: GRE Mind: 스마트 망각곡선 단어장 & 문제은행

핵심 컨셉: 사용자의 학습 데이터를 분석하여 에빙하우스 망각곡선에 따른 최적의 복습 주기를 자동으로 알려주는 개인 맞춤형 GRE 학습 코치

주요 타겟:

수천 개의 GRE 단어 암기에 어려움을 겪는 학생

체계적인 학습 계획과 복습 관리가 필요한 수험생

자신의 취약점을 파악하고 집중적으로 보완하고 싶은 수험생

2. 에빙하우스 망각곡선 적용 원리 (핵심 기능)

이 앱의 가장 큰 차별점은 '스마트 복습 시스템'입니다.

최초 학습: 사용자가 새로운 단어, 공식, 문제 유형을 학습합니다.

망각 시작점 기록: 학습이 완료된 시점을 시스템이 기록합니다.

1차 복습 (단기 기억 강화): 망각이 가장 급격하게 일어나는 학습 후 10분 ~ 1시간 사이에 첫 번째 복습 알림을 보냅니다. (간단한 퀴즈 형태)

2차 복습 (장기 기억 전환): 1차 복습을 성공적으로 마치면, 1일 후에 2차 복습 알림을 보냅니다.

주기적 복습 (기억 굳히기): 이후 3일 후, 7일 후, 15일 후, 30일 후와 같이 복습 주기를 점차 늘려가며 알림을 보냅니다. 이 주기는 사용자의 정답률에 따라 유동적으로 조절됩니다.

정답 시: 다음 복습 주기를 예정대로 늘립니다.

오답 시: 복습 주기를 더 짧게 재설정합니다. (예: 7일 후 복습 예정이었으나 틀렸다면, 3일 후로 다시 설정)

학습 상태 시각화: 단어/개념마다 '학습 중', '단기 기억', '장기 기억', '마스터' 와 같이 상태를 시각적으로 보여주어 성취감을 높입니다.

3. 주요 기능 상세 설명

가. 대시보드 (홈 화면)

오늘의 학습 (Today's Study):

"새로운 단어 학습": 오늘 새로 배워야 할 단어 개수

"스마트 복습": 망각곡선 알고리즘에 따라 오늘 복습해야 할 단어 및 개념 목록

"취약점 극복": 자주 틀리는 문제 유형 연습

학습 진행률: 전체 단어/개념 대비 나의 학습 현황을 퍼센트로 표시

학습 스트릭(Streak): 연속 학습일수를 보여주어 동기 부여

나. Verbal Section

스마트 단어장 (Voca):

학습 모드: 어원, 예문, 동의어/반의어, 사진 등 다양한 정보를 활용한 플래시카드 형태 학습

퀴즈 모드: 객관식, 주관식(스펠링 입력), 뜻 맞추기 등 다양한 퀴즈 제공

나만의 단어장: '헷갈려요', '완벽히 외웠어요' 등 사용자가 직접 단어 상태를 관리하고, 따로 모아볼 수 있는 기능

독해 (Reading Comprehension):

지문 유형별(과학, 역사, 예술 등), 문제 유형별(Main Idea, Inference, Detail 등) 문제 풀이

오답 노트 자동 생성: 틀린 문제와 관련된 개념/전략을 복습 주기에 포함

다. Quantitative Section

개념/공식 카드:

필수 수학 공식과 개념을 플래시카드 형태로 제작

단어장처럼 망각곡선 알고리즘을 적용하여 주기적으로 복습 퀴즈 제공

문제은행:

난이도별, 유형별(대수, 기하, 데이터 분석 등) 문제 풀이

자주 틀리는 유형을 '취약점'으로 자동 분석하여 대시보드에서 집중 학습 추천

라. Analytical Writing (AWA)

주제 라이브러리: Issue, Argument 최신 기출 및 예상 주제 제공

브레인스토밍 템플릿: 논리적인 글쓰기를 위한 구조(서론-본론-결론) 템플릿 제공

타이머 및 쓰기 연습: 실제 시험 환경처럼 시간제한을 두고 쓰는 연습 기능

(고급 기능) AI 첨삭: AI를 활용하여 문법 오류, 논리 구조에 대한 기본적인 피드백 제공

마. 통계 및 리포트

망각곡선 시각화: 특정 단어가 내 머릿속에서 어떻게 기억되고 있는지 그래프로 확인

정답률 분석: 섹션별, 문제 유형별 정답률을 상세히 분석하여 나의 강점과 약점을 명확히 파악

예상 점수: 학습 데이터를 기반으로 예상 GRE 점수 범위를 예측하여 학습 목표 설정에 도움

4. 수익 모델 (Monetization)

Freemium 모델:

무료 버전:

필수 단어 500개 제공

망각곡선 알림 기능 (하루 10개 제한)

기본적인 문제 풀이 및 통계 기능

유료 구독 (GRE Mind PRO):

모든 단어(3000개 이상) 및 문제은행 무제한 이용

망각곡선 알림 무제한

상세 분석 리포트 및 예상 점수 기능

AWA AI 첨삭 기능 (월 3회 등)

광고 제거

5. 기대 효과

학습 효율 극대화: 맹목적인 암기 시간을 줄이고, '잊어버릴 때쯤' 다시 상기시켜주는 방식으로 장기 기억을 효과적으로 형성합니다.

자기주도 학습 습관 형성: 매일 '오늘의 학습'만 따라가면 자연스럽게 체계적인 공부가 가능해집니다.

약점 집중 공략: 데이터 기반으로 자신의 취약점을 정확히 파악하고 보완하여 점수를 전략적으로 상승시킬 수 있습니다.

GRE Mind는 단순한 학습 도구가 아니라, 사용자의 두뇌 활동에 맞춰 함께 움직이는 **'개인 맞춤형 학습 파트너'**가 될 것입니다.

프롬프트: 
   아래 기획안에 따른 앱을 만들어줘 : html, js, css, sqlite, json, 200라인이 넘지 안도록 모듈 분리, 파일 시스템에 프로젝트 구조 만들어서 파일 생성 
   ----
   GRE 학습을 위한 스마트 앱 기획안: GRE Mind
   ...
   중간 생략
   ...
   

gre-mind/
├── index.html              # 메인 HTML 파일
├── css/
│   ├── main.css            # 기본 스타일
│   ├── dashboard.css       # 대시보드 스타일
│   └── study.css          # 학습/퀴즈 스타일
├── js/
│   ├── app.js             # 메인 애플리케이션
│   ├── database.js        # IndexedDB 관리
│   ├── forgetting-curve.js # 망각곡선 알고리즘
│   ├── quiz.js            # 퀴즈 기능
│   ├── vocabulary.js      # 단어 관리
│   ├── dashboard.js       # 대시보드 관리
│   └── navigation.js      # 페이지 네비게이션
├── data/
│   └── sample-data.json   # 샘플 데이터
└── README.md

초기 데이터:
"greWords": [
    {
      "id": "1",
      "word": "abate",
      "meaning": "줄어들다, 완화되다",
      "pronunciation": "/əˈbeɪt/",
      "partOfSpeech": "verb",
      "etymology": "Latin: ab- (away) + battuere (to beat)",
      "synonyms": ["decrease", "diminish", "reduce"],
      "antonyms": ["increase", "intensify", "amplify"],
      "example": "The storm began to abate after midnight."
    },
    {
      "id": "2",
      "word": "aberrant",
      "meaning": "일탈한, 정상에서 벗어난",
      "pronunciation": "/æˈberənt/",
      "partOfSpeech": "adjective",
      "etymology": "Latin: aberrare (to wander away)",
      "synonyms": ["deviant", "abnormal", "irregular"],
      "antonyms": ["normal", "typical", "conventional"],
      "example": "His aberrant behavior worried his friends."
    },
    {
      "id": "3",
      "word": "abeyance",
      "meaning": "정지, 중단",
      "pronunciation": "/əˈbeɪəns/",
      "partOfSpeech": "noun",
      "etymology": "Old French: abeance (expectation)",
      "synonyms": ["suspension", "dormancy", "postponement"],
      "antonyms": ["continuation", "activity", "operation"],
      "example": "The project was held in abeyance pending further funding."
    },
    {
      "id": "4",
      "word": "abscond",
      "meaning": "도망치다, 잠적하다",
      "pronunciation": "/æbˈskɑnd/",
      "partOfSpeech": "verb",
      "etymology": "Latin: abscondere (to hide away)",
      "synonyms": ["flee", "escape", "depart"],
      "antonyms": ["remain", "stay", "appear"],
      "example": "The cashier absconded with the company's money."
    },
    {
      "id": "5",
      "word": "abstemious",
      "meaning": "절제하는, 금욕적인",
      "pronunciation": "/æbˈstimiəs/",
      "partOfSpeech": "adjective",
      "etymology": "Latin: abs- (away) + temetum (intoxicating drink)",
      "synonyms": ["temperate", "moderate", "frugal"],
      "antonyms": ["indulgent", "excessive", "gluttonous"],
      "example": "He lived an abstemious lifestyle, avoiding all luxuries."
    }
]

프롬프트: 

아래의 형식으로 gre학습 데이터를 100개를 생성 
{
  "greWords": [
    {
      "id": "1",
      "word": "abate",
      "meaning": "줄어들다, 완화되다",
      "pronunciation": "/əˈbeɪt/",
      "partOfSpeech": "verb",
      "etymology": "Latin: ab- (away) + battuere (to beat)",
      "synonyms": ["decrease", "diminish", "reduce"],
      "antonyms": ["increase", "intensify", "amplify"],
      "example": "The storm began to abate after midnight."
    },
    {
      "id": "2",
      "word": "aberrant",
      "meaning": "일탈한, 정상에서 벗어난",
      "pronunciation": "/æˈberənt/",
      "partOfSpeech": "adjective",
      "etymology": "Latin: aberrare (to wander away)",
      "synonyms": ["deviant", "abnormal", "irregular"],
      "antonyms": ["normal", "typical", "conventional"],
      "example": "His aberrant behavior worried his friends."
    }
   ]
}

# claude_desktop_config.json
{
 "mcpServers": {
   "filesystem": {
     "command": "npx",
     "args": [
       "-y",
       "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
       "~/ws/claude-project"
     ]
   }
 } 
}