DEVOCEAN

안녕하세요.

데보션 오픈랩 2기의 Cloud에서 AI 활용하기(feat. AWS Cert ML Specialty 취득)에 참가하고 있는 강형근입니다.

10.21 모임도 을지로 삼화타워 room3에서 모여 진행을 했습니다.

이번 모임은 Chapter 7의 Evaluating and Optimizing Models와 Chapter 8의 AWS Application Services for Al/ML에 대하여 공부해오는 것이었습니다.

제가 7장, 그리고 정경일님께서 8장을 발표해주셨습니다.

사실 제가 늦게 도착하는 바람에 정경일님께서 먼저 발표를 해주셨습니다.

정말 죄송하게 생각합니다 ㅜㅜ

제가 발표를 맡은 Chapter 7은 모델 평가 및 최적화 관련 내용으로 머신러닝 모델을 평가하는 최적화하는 방법에 대해서 다루는 내용입니다.

분류 모델과 회귀 모델을 평가하는 성능 지표가 있으며 그것에 대한 이론적인 내용을 다루었습니다.

책에 있는 내용을 기반으로 설명하려고 노력했고 그래프가 필요하다면 이해를 돕기 위해 직접 만들어서 발표시 활용하였습니다.

정경일님 발표입니다!

(제가 늦게 도착해 이 사진엔 제가 없습니다 🥲 다시 한번 경일님께 죄송하다고 말씀드립니다.)

경일님께서는 AL/ML을 위한 AWS 서비스들에 대해 소개해주셨는데요.

Rekognition, Polly, Transcibe, Comprehend, Translate, Textract, Lex 등 다양한 서비스들의 특징과 활용 방법에 대해 발표해주셨습니다.

현직자이시기 때문에 현직에서 어떤 서비스가 비중 있게 사용되고 어떤 서비스가 유용하실지에 대해서도 말씀해주셨습니다. 감사합니다! 👍

다들 일정이 있지만, 지식을 공유하기 위해 열심히 공부하고 준비하고 계십니다.

벌써 10월의 마지막 모임이었네요.

다음 모임은 11월 4일에 강민정님, 정승환님이 9, 10장을 발표해주실 예정입니다.

주제는 Amazon SageMaker Modeling, Model Deployment인데요 드디어 스터디의 핵심인 Sagemaker가 나옵니다. 😄

다음 포스팅도 기대해주세요 :)