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AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발 - 연구계획(1)

yeen214 22.06.22
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안녕하세요, 저희는 ”AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발” 연구 과제로 이번 SKT Fellowship 4기에 참여하게 된 팀 DHE 입니다. 저희가 진행할 과제와 앞으로 어떻게 진행하게 될지설명드리겠습니다


1. 연구 과제 소개

1) 연구 배경

“일하면서 필요한 지식도 습득해야 하고, 필요한 정보를 찾을 시간도 없고,,,”


현재 사내 구성원 대상 강의 Curation 시스템에서는 점점 더 많은 강의가 개설되고 있는데 나에게 맞는 강의, 관심있는 강의를 직접 찾아야 되는 시간은 부족합니다.😢 SKT 구성원들을 육성하는 방식의 AI/Digital 화가 필요하며 이를 위해서는 기존의 단방향/공통강의 제공에서 양방향/개인화가 가능한 육성방식으로의 변화가 필요합니다. 이에 저희 팀은 AI 챗봇 엔진 개발을 통해 개인 맞춤형 강의 추천뿐만 아니라 더 나아가서 구성원들과 양방향 소통이 가능한 SKT 직원분들만의 AI 개인 비서를 개발해보고자 합니다.


2) 연구 목표

저희 팀의 연구 목표는 사내 구성원 대상 강의 Curation 시스템에서 사용자 경험 향상을 위한 한국어 기반 챗봇 엔진을 구현하는 것입니다. 챗봇에서 사용자와 시스템 간의 자연어 질의를 통해 사용자가 원하는 강의를 추천할 수 있는 인터페이스를 구현함으로써 사내 구성원이 발전하는 것에 도움이 되고자 합니다.


3)최종 파이프라인

저희의 최종목표는 사용자 정보기반 일반대화와 맞춤형 강의 추천이 가능한 대화 시스템의 개발입니다. 사용자에게 텍스트와 음성 모두 입력으로 받으면 강의추천이 필요한지를 구분하고 필요하지 않다면 전통적인 파이프라인을 따르며 강의추천이 필요할 경우 하단에 사용자의 수강히스토리 메타정보에 따른 적절한 강의가 추천됩니다. 이때 Knowledge Graph 기반의 추천 알고리즘을 활용할 예정입니다. 최종으로 추출된 강의를 기반으로 사용자 맞춤형 자연스러운 대화가 생성될 수 있도록 합니다.