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SK개발자들은 어떻게 문제를 해결할까?
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#AI Fellowship Blog

5G DNA(Digital Network Automation) 기술 개발 - 논문 리뷰 (1) RETAIN

안녕하세요! 5G DNA* 기술 개발 (*Digital Network Automation)이라는 주제로 SKT AI Fellowship 4기에서 활동 중인 팀 DNA(다나와) 입니다. 이전 연구 계획 글에서 저희 팀의 목표는 네트워크로부터 수집되는 빅데이터를 이용하여 고객의 체감을 개선하는 것으로, 이를 위해 서비스 품질 예측 모형을 개발하고자 한다고 전해드렸습니다. 특히, 해당 모델은 일반적으로 결과에 대한 해석이 불가능한 인공지능 모델에서 한 단계 발전하여 결과에 대한 해석이 가능하다는 점을 강조 드렸는데요, 이러한 모델을 구현해내기 위해 저희 팀에서는 다양한 관련 논문에 대해 survey를 진행하고 그 중 중요한 논문에 대해서는 내부 세미나를 진행하고 있습니...

#AI Fellowship

hwangyj9 22.07.28 303 5 0
AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발 - 추천시스템에 대해

안녕하세요, 저희는 SKT Fellowship 4기에 참여해서 ”AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발” 연구 과제로 열심히 연구하고 있는 팀 DHE 입니다. 저희가 새로운 추천 엔진을 개발하면서 추천 분야에 대해 공부한 내용을 공유드리고자 합니다. 추천시스템이란? 추천시스템이란 위에서 스티브 잡스가 언급한 “사람들이 원하는 것”을 “보여주는” 것을 말합니다. 즉, 추천 시스템은 사용자의 관심사를 예측하고 사용자에게 흥미로울 가능성이 높은 제품 항목을 추천하는 것을 목표로 합니다. Amazon, Walmart, Airbnb, Facebook, Instagram, Spotify 등 온라인으로 컨텐츠를 제공하는 많은 회사들이 추천 알고리즘을 통해 구매자들에게...

#AI Fellowship

yeen214 22.07.27 369 9 0
Language-Image Multi-modal AI 기술 연구 - 연구계획(2)

안녕하세요.😊저희는 이번 SKT AI Fellowship 4기에서 ＂Language-Image Multi-modal AI＂ 연구과제를 수행중인 Team KEANU입니다. 이번 포스트에서는 지난 포스트에 언급했던 VQGAN 과 DALL:E의 여러가지 베이스 라인을 소개합니다. 1. 기존 DALL:E 모델의 문제점 기존의 Dall:E 모델에서는 dVAE(discrete Variational AutoEncoder)를 사용하여 이미지의 생성(복원)을 진행합니다. 그러나, dVAE는 다음과 같은 문제점을 가지고 있습니다. DALL:E는 이미지의 해상도가 큰 경우, 이미지 압축(Compression)을 위해 dVAE로 post-processing을 한다고 말씀드렸습니다. ...

#AI Fellowship

KEANU 22.07.22 379 8 0
딥러닝 기반 흑백 이미지 컬러화 기술 개발 - 연구계획 (1)

안녕하세요 저희는 SKT AI Fellowship 4기 4번 과제 딥러닝 기반 흑백 이미지 컬러화 기술 개발에 참여하게 된 SK(슼)케치북 팀의 이광한, 고동근, 신새별입니다. 본 프로젝트는 이미지/비디오 등의 미디어 데이터에 AI 기술을 적용해 품질을 향상시키는 다양한 선행 기술을 개발하여 다수의 상용화 이력이 있는 SKT SUPERNOVA팀과 함께 진행하게 되었습니다. 1. Introduction 1.1 Background 현재 1950~1980년대 이미지는 흑백 이미지인 경우가 대다수이며 이러한 오래된 기록물, 콘텐츠에 대한 Colorization 기술에 대한 Needs가 증가하고 있습니다. 이미지/비디오 등의 미디어 데이터에 AI 기술을 적용하여 품질을 향...

#AI Fellowship

광한리 22.07.07 326 8 0
AI 기반 5G 단말 성능/소비 전력 최적화 - 연구계획(1)

1. 연구 과제 소개 저희 Lumos 팀의 목표는 단말의 성능 저하를 최소화하면서 전력 소모를 줄일 수 있는 동작을 발굴하고 상용 망에서의 예상 효과를 파악하는 것입니다. 2. 연구 내용 Fast State Transition to RRC Idle/Inactive Traffic Pattern을 분석하여 단말의 Inactivity Timer 동작 중 Traffic이 발생하지 않을 확률을 도출하고, 해당 확률이 높은 경우 단말은 기지국에게 즉시 RRC Idle/Inactive 상태로의 천이를 요청합니다. 현재 표준에서는 단말이 기지국에게 자신이 선호하는 RRC State를 알리는 Signaling이 정의되어 있으며, 본 연구에서는 AI 기술을 활용하여 위의 동작을 적...

#AI Fellowship

ybgood 22.07.04 252 6 0
5G DNA(Digital Network Automation) 기술 개발 - 연구계획(1)

안녕하세요! 5G DNA* 기술 개발 (*Digital Network Automation)이라는 주제로 SKT AI Fellowship 4기에 참여하게 된 팀 DNA(다나와) 입니다. 이번 글을 통해 저희가 진행하게 될 연구에 대한 전체적인 흐름을 설명 드리고자 합니다. 1. 연구 과제 소개 1) 연구 배경 무선통신망은 네트워크 인프라부터 시작해서 우리가 항상 휴대하는 단말기까지 아주 복잡한 시스템입니다. 특히, 단말기의 경우 사람의 움직임과 사용 패턴에 따라 공간을 움직이는 센서와 같고, 그 움직임은 네트워크 다이나믹스에 큰 기여를 하고 있습니다. 이러한 복잡성과 함께 초연결화, 데이터 중심 사회화, 5G기반 생태계 증대 등 네트워크 서비스 환경도 급격하게 변화...

#AI Fellowship

hwangyj9 22.07.01 209 7 0
이미지 내의 개인정보 탐지 기술 개발 - 연구계획(1)

1. 연구 과제 소개 1.1. 연구 배경 「개인정보 보호법」에서 정의하는 개인정보는 살아 있는 개인에 관한 정보로 개인의 성명, 주민등록번호 등 인적 사항부터 사회·경제적 지위와 상태, 건강·의료, 재산, 문화 활동 및 정치적 성향과 같은 내면의 비밀에 이르기까지 그 종류가 매우 다양하고 폭 넓다. SKT에서 보관하고 있는 얼굴, 이름, 주소 등의 다양한 이미지 데이터로부터 **PII Detection［1］**을 통해 개인정보를 탐지해 주어야 한다. 실시간으로 많은 데이터가 들어오고, 개인정보 포함 유무에 따른 데이터 보관/파기 방법이 달라짐에 따라 빠르고 정확한 개인정보 탐지를 필요로 한다. 〈 SKT에서 정의［2］한 개인정보 범주 〉 1.2. 연구 목표 Foc...

#AI Fellowship

easypyeong 22.06.23 455 2 0
SKT 그랜드뷰 서비스 개발 - 설비(기기)의 RUL 예측 - 연구계획(1)

1.연구 과제 소개 1-1. 연구 배경 및 목적 기기의 유지보수와 관련된 예측모델은 제조업의 경우 주요 핵심자산이 설비와 관련해서 비용/매출과 직결되므로 매우 중요한 영역입니다. RUL 예측은 장애에 대한 조기 경보 및 장애발생 시점 예측 정보를 제공하며 시스템 건전성 예측 관리에 있어서 중요한 구성요소가 될 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어는 유지보수 일정을 설정하고 운영 효율성을 최적화하며 계획되지 않은 다운타임을 방지할 수 있습니다. 특히, 제조환경에서는 장애이력 데이터가 제대로 수집/관리되지 않고 있기 때문에 단순한 이상감지가 아니라 정확한 장애시점을 예측하는 것이 어려운 과제입니다. 1-2. 연구 내용 및 목표 RUL이란 Remaining Useful L...

#AI Fellowship

aassdd38 22.06.23 249 7 0
AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발 - 연구계획(1)

안녕하세요, 저희는 ”AI 큐레이션 강의 추천을 위한 챗봇 엔진 개발” 연구 과제로 이번 SKT Fellowship 4기에 참여하게 된 팀 DHE 입니다. 저희가 진행할 과제와 앞으로 어떻게 진행하게 될지설명드리겠습니다 1. 연구 과제 소개 1) 연구 배경 “일하면서 필요한 지식도 습득해야 하고, 필요한 정보를 찾을 시간도 없고,,,” 현재 사내 구성원 대상 강의 Curation 시스템에서는 점점 더 많은 강의가 개설되고 있는데 나에게 맞는 강의, 관심있는 강의를 직접 찾아야 되는 시간은 부족합니다.😢 SKT 구성원들을 육성하는 방식의 AI/Digital 화가 필요하며 이를 위해서는 기존의 단방향/공통강의 제공에서 양방향/개인화가 가능한 육성방식으로의 변화가 필...

#AI Fellowship

yeen214 22.06.22 248 4 0
실시간 유해 컨텐츠 필터링 서비스 - 연구 계획(1)

1. 연구 과제 소개 시대가 발전함에 따라 소비자의 콘텐츠 소비량 및 영상 매체 제작의 접근성이 증가하여 일평균 1억개를 넘는 영상이 업로드되고 이용 시간은 일평균 10억 시간을 넘어가고 있습니다. 제작자들은 자극적인 콘텐츠를 제작하게 되고, 소비자들은 자극적인 콘텐츠에 쉽게 노출되게 됩니다. 늘어나는 수요에 맞추어 통신/미디어플랫폼 및 서비스의 확장이 이어지고 있습니다. 현재 영상매체 플랫폼에서는 부적절한 콘텐츠를 분류 및 차단하는 방식으로 영상 파일의 제목, 세부정보, 콘텐츠 등록자의 연령 제한 설정, 사용자의 신고 등을 취합하고 있습니다. 그러나 이는 유해 콘텐츠 들로부터 사용자를 보호하기에는 역부족입니다. 유해 콘텐츠들을 실시간으로 감지하고 필터링하는 기술...

#AI Fellowship

allonsy07 22.06.22 297 5 0

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