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SK개발자들은 어떻게 문제를 해결할까?
개발자들의 생각을 읽어보세요
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[PseudoCon: 함께하는 성장 여행] 가짜연구소의 6번째 컨퍼런스
[PseudoCon: 함께하는 성장 여행] 가짜연구소의 6번째 컨퍼런스
안녕하세요! 저는 SKT Multimodal팀 김찬란입니다. 지난 토요일(5/20) SKT타워 SUPEX홀에서 진행된, 비영리 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소에서 주최하는 여섯 번째 컨퍼런스인 에 대해 소개드리려고 합니다! 이 글을 통해 많은 분들의 성장에 동기부여가 되기를 기대합니다 🥰 1. PseudoCon 행사 소개 6번째 가짜연구소의 컨퍼런스(PseudoCon)가 마무리되었습니다! 적극적인 참여와 운영진들의 헌신이 행사를 정말 특별하게 만들어주었습니다. 토크 세션 뿐만 아니라, 부스와 네트워킹도 열정적이어서 놀랐습니다! 우리는 성장이 성장을 부르는, 연쇄적인 성장을 만드는 공동체의 힘을 보여주었다고 믿습니다. 우리는 참가자 모두가 계속해서 성장하고, 공유하며...
#PyTorch #Tensorflow #Scikit-Learn #OpenVINO #MXNet #Keras #Caffe
함께개발자
23.05.30
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#PyTorch #Tensorflow #Scikit-Learn #OpenVINO #MXNet #Keras #Caffe -
AWS RDS 스냅샷을 이용한 계정간 Migration 방법
AWS RDS 스냅샷을 이용한 계정간 Migration 방법
글 기고서를 시작하며! AWS RDS에서 DB 데이터를 다른 계정으로 마이그레이션(cross account migration)을 하는 경우가 가끔 생기게 된다. 이때, 아래 그림과 같이 snapshot에 “Shared with me”를 이용하면 쉽게 마이그레이션 할 수 있다. 하지만, 다른 계정으로 snapshot을 공유할 때 몇가지 사항을 고려해 줘야 한다. 해당 문제들은 주로 AWS RDS의 encrypted와 관련된 것으로 본 기고에서는 RDS의 encryption, AWS KMS 에 대해 정리해 보았다. AWS RDS의 Encryption 방식 기본적으로 AWS RDS는 MFA(multi-factor authentication)를 이용한 접근 제한이나 Cl...
#Amazon Web Service #MySql #DevOps
JIK
23.05.25
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#Amazon Web Service #MySql #DevOps -
Terraform에서 AWS Multi Account 권한 획득하기 (assume role)
Terraform에서 AWS Multi Account 권한 획득하기 (assume role)
Terraform ＆ Assume Role? Terraform은 많이 알고 계시는 것처럼, AWS와 같은 다양한 Infrastructure Provider들을 코드로 프로비저닝 하는 대표적인 IaC 도구입니다. 지난 번 포스팅에서는 boto3에서 assume role을 사용하여 python 코드에서 AWS의 Multi Account에 API 호출하는 방법을 공유 드렸는데요, Terraform에서도 assume role 활용이 가능합니다. 이번 포스팅에서는 Terraform에서 assume role을 사용하여 AWS의 Multi Account로 리소스를 프로비저닝하고 컨트롤하는 부분을 공유 드리겠습니다. . . 1. Terraform Cloud variable 설정...
#Amazon Web Service #Terraform
zero
23.05.24
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#Amazon Web Service #Terraform -
HuggingFace에 여러 태스크로 이루어진 데이터셋 만들기
HuggingFace에 여러 태스크로 이루어진 데이터셋 만들기
Hugging Face에는 딥러닝 모델뿐만 아니라 수많은 데이터셋이 있습니다. 허깅페이스 라이브러리를 통해서 이것들을 다운 받을 수도 있고, 새로 만들어서 올릴 수도 있습니다. 꼭 웹사이트에 올리지 않고 로컬에서 작업할 때에도 허깅페이스의 datasets 라이브러리는 유용합니다. 모델 학습 라이브러리와도 잘 붙고 분석하기도 간편합니다. JSON이나 CSV 파일 있을 때 이를 허깅페이스 datasets 포맷으로 바꾸는 것은 매우 간단합니다. 디렉토리를 만들고 파일을 갖다두면 끝입니다. 예를 들어 mmlu라는 데이터셋이 있고 test.jsonl이란 파일이 있다면 mmlu 디렉토리 아래에 test.jsonl을 옮겨두면 됩니다. from datasets import lo...
#Python #Tensorflow #PyTorch #Data Architecture
singleheart
23.05.23
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#Python #Tensorflow #PyTorch #Data Architecture -
ChatGPT 진화의 시작 : 웹 브라우징과 플러그인 출시 (사용법)
ChatGPT 진화의 시작 : 웹 브라우징과 플러그인 출시 (사용법)
OpenAI에서 예고했던 ChatGPT의 새로운 기능인 웹 브라우징(Web browsing)과 플러그인(Plugins)이 일부 사용자들에게 공개가 되었습니다. GPT-4 하위 항목으로 구성된 것으로 보아 ChatGPT PLUS를 구독 중인 사용자들 중 일부 사용자들에게 먼저 베타 버전으로 공개한 것으로 보입니다. OpenAI는 지난 12일에 ＂일주일 내로 전 PLUS 이용자를 대상으로 적용을 완료할 것＂이라고 밝혔으니 금주 내에 유료 사용자는 모두 사용이 가능할 것으로 보입니다. 웹 브라우징(Web browsing) 사용하기 ［ Settings ］를 클릭하면 Settings 화면이 열립니다. ［ Beta features ］를 클릭하고 Web browsing을 클릭...
#Tensorflow #Scikit-Learn #PyTorch #OpenVINO #MXNet #Keras #Caffe
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23.05.19
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#Tensorflow #Scikit-Learn #PyTorch #OpenVINO #MXNet #Keras #Caffe -
Golang Quick Start
#Golang -
AWS S3 효율적으로 사용하기
AWS S3 효율적으로 사용하기
s3는 (이론적으로) 무한의 용량을 제공하는 저장소 서비스이다. 하지만 사용하는 양만큼의 비용이 부과되는 만큼 효율적인 관리가 필요하다. 아마존에서는 S3에 LifeCycle manangement라는 기능을 통해 이러한 자동관리기능을 제공하고 있다. 이 글에서는 비용 효율적으로 S3를 사용하기위한 방법을 기술하고자 한다. 배경지식 S3에서 지원하는 Object 대상 작업 변환 (Transition) 저장된 객체를 다른 스토리지 클래스로 변환하는 것으로 S3 Glacier Flexible Retrieval와 같은 더 저렴한 저장소로 데이터를 이동시키는 것이 가능하다. 스토리지 클래스에 대한 자세한 내용은 공식페이지(https://docs.aws.amazon.com/...
#Amazon Web Service #Open Infra
sungil
23.05.18
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#Amazon Web Service #Open Infra
DevRel
너구리킹
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SSunny